|
Имеются данные о стоимости произведенной продукции (О) за десять месяцев, а также стоимости основных производственных фондов (Ф) за двенадцать месяцев текущего года.
1. Выбрать факторный и результативный признаки. Произвести графический анализ данных. Выбрать приемлемые модели парной регрессии и временного тренда, произвести их спецификацию.
2. Определить МНК-оценки параметров моделей, выяснить их значимость, а также значимость уравнений в целом. Произвести интервальную оценку истинных значений .
3. На основании имеющихся данных построить линейную адаптивную модель Брауна.
4. Выяснить адекватность и точность всех трех оцененных моделей.
5. Для качественных моделей произвести точечный и интервальный прогноз стоимости произведенной продукции за ноябрь и декабрь месяцы.
6. Проанализировать точность прогноза. Выбрать оптимальную модель.
7. Сравнить полученные данные с результатами ПАКЕТА АНАЛИЗА.
| 
